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Qu'est-ce que « l'intelligence » dans « l'intelligence artificielle » ?

Qu'est-ce que « l'intelligence » dans « l'intelligence artificielle » ?



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En ce qui concerne l'Intelligence Artificielle, qu'est-ce que l'« intelligence » ? La définition que je vois sur divers sites comme Wikipedia :

L'intelligence a été définie de différentes manières, notamment comme la capacité de logique, de compréhension, de conscience de soi, d'apprentissage, de connaissance émotionnelle, de planification, de créativité et de résolution de problèmes.

Merriam Webster:

  1. La capacité d'apprendre ou de comprendre ou de faire face à des situations nouvelles ou éprouvantes : raison ; aussi : l'usage habile de la raison.
  2. La capacité d'appliquer des connaissances pour manipuler son environnement ou de penser de manière abstraite telle que mesurée par des critères objectifs (tels que des tests).

etc semblent être un peu larges et nébuleux, et pas nécessairement ce à quoi je penserais si je voulais construire une IA, ou évaluer l'intelligence de formes de vie non humaines.

La définition que j'utilise actuellement est :

Capacité générale de résolution de problèmes.

Cependant, je ne sais pas si cela est assez large pour englober tout ce à quoi nous pensons lorsque nous disons "intelligence" dans le contexte de l'IA, ou ce que nous recherchons dans les formes de vie "intelligentes". Quelle est une définition utile de l'intelligence. Suffisamment large pour englober tout ce que nous considérons lorsque nous pensons intelligence, mais suffisamment étroit pour exclure les particularités particulières d'agents intelligents spécifiques ? Une définition universelle de l'intelligence applicable à tous les agents intelligents.


Il s'agit d'un problème très vaste et mal défini, mais deux théories qui peuvent vous aider à mieux comprendre sont les suivantes :

Théorie triarchique de l'intelligence par Robert J. Sternberg

La définition de Sternberg de l'intelligence humaine est « (a) une activité mentale dirigée vers l'adaptation, la sélection et la mise en forme intentionnelles d'environnements du monde réel pertinents pour sa vie » (Sternberg, 1985, p. 45).

Sternberg divise l'intelligence en trois sous-théories principales :

Composante - sous-théorie analytique

Le talent analytique a une influence sur la capacité à démonter les problèmes et à voir des solutions rarement vues. Malheureusement, les individus n'ayant que ce type ne sont pas aussi aptes à créer leurs propres idées uniques.

Expérientiel - sous-théorie créative

Sternberg divise le rôle de l'expérience en deux parties : la nouveauté et l'automatisation. Une situation nouvelle est une situation que vous n'avez jamais connue auparavant. Les personnes qui sont aptes à gérer une nouvelle situation peuvent assumer la tâche et trouver de nouvelles façons de la résoudre que la majorité des gens ne remarqueraient pas (Sternberg, 1997). Un processus qui a été automatisé a été exécuté plusieurs fois et peut maintenant être effectué avec peu ou pas de réflexion supplémentaire. Une fois qu'un processus est automatisé, il peut être exécuté en parallèle avec le même ou d'autres processus.

Pratique - sous-théorie contextuelle

La troisième sous-théorie de l'intelligence de Sternberg, appelée pratique ou contextuelle, « traite de l'activité mentale impliquée dans l'adaptation au contexte » (Sternberg, 1985, p. 45). Grâce aux trois processus d'adaptation, de mise en forme et de sélection, les individus créent une adéquation idéale entre eux-mêmes et leur environnement. Ce type d'intelligence est souvent appelé « street smarts ». L'adaptation se produit lorsque l'on effectue un changement en soi afin de mieux s'adapter à son environnement (Sternberg, 1985). Par exemple, lorsque le temps change et que les températures chutent, les gens s'adaptent en portant des couches supplémentaires de vêtements pour rester au chaud.

Théorie des intelligences multiples par Howard Gardner

La théorie des intelligences multiples différencie l'intelligence en « modalités » spécifiques, plutôt que de considérer l'intelligence comme dominée par une seule capacité générale. Howard Gardner a proposé ce modèle dans son livre de 1983 Frames of Mind : The Theory of Multiple Intelligences. Selon Gardner, une intelligence doit remplir huit critères : musical-rythmique, visuel-spatial, verbal-linguistique, logique-mathématique, corporel-kinesthésique, interpersonnel, intrapersonnel et naturaliste. Il a suggéré plus tard que l'intelligence existentielle et morale peut également être digne d'être incluse.


Dans le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier lorsque l'on considère la plausibilité de la « superintelligence », la définition de « l'intelligence » fait l'objet d'un débat actif. Pour un aperçu de certains de ces arguments, voir le nom provocateur « Superintelligence is a free lunch, and there are no free lunches » d'Erik Hoel.

Mais évaluer clairement une superintelligence à l'aide d'un test de QI est inutile. Nous n'utiliserions pas Einstein comme métrique d'une véritable superintelligence de la variété dont Bostrom s'inquiète pas plus que nous n'utiliserions la souris comme métrique pour Einstein. Il est donc clair que le danger ne vient pas seulement d'une IA avec un QI exceptionnellement élevé (puisque ce n'est pas comme si les gens à QI élevé dirigeaient le monde de toute façon). Le danger vient plutôt de la possibilité d'un processus d'emballement d'un algorithme d'apprentissage qui crée une IA semblable à un dieu. Pour examiner cela, nous avons besoin d'une notion plus abstraite et hautement généralisable de l'intelligence.

Une définition de l'intelligence est en fait donnée par Legg et Hutter dans leur article « Intelligence universelle : une définition de l'intelligence artificielle ». En prenant leur point de vue au sens large, l'intelligence d'un agent est la somme des performances de cet agent sur tous les problèmes possibles, pondérée par la simplicité de ces problèmes (les problèmes simples valent plus). Une entité superintelligente serait alors quelque chose qui obtient un score extrêmement élevé sur cette échelle.

L'intelligence universelle est donc au moins quelque peu descriptible. Fait intéressant, Einstein obtient un score assez bas sur cette métrique. En fait, chaque humain aurait un score assez bas sur cette métrique. C'est parce que l'espace de tous les problèmes inclut des choses pour lesquelles les êtres humains sont vraiment mauvais, comme choisir les mêmes deux pixels de couleur sur un écran de télévision (et trois triades de pixels, etc.).

Nous pouvons également définir l'intelligence au sens large comme suit : étant donné un objectif particulier, l'agent qui doit atteindre cet objectif apprend tout ce qui est nécessaire pour atteindre cet objectif avec une probabilité élevée (ce qui peut signifier atteindre d'autres objectifs en route vers l'objectif principal, etc.).


Voir la vidéo: Lintelligence Artificielle - 60 secondes pour comprendre (Août 2022).